Микросервисы с Laravel – это способ строить масштабируемые и отказоустойчивые системы на PHP, разделяя функциональность на независимые сервисы. Такая архитектура востребована в highload-проектах, требующих устойчивости к нагрузкам и быстрого развития.
В этой статье мы рассмотрим практические архитектурные решения, схемы взаимодействия сервисов и продвинутые паттерны (Saga, Outbox, Idempotency и др.), а также DevOps-аспекты развёртывания Laravel-микросервисов. Также сравним Kubernetes с альтернативами, обсудим плюсы/минусы микросервисов и их альтернативы (монолит, модульный монолит, Self-Contained Systems), и разберём принципы максимальной отказоустойчивости и консистентности данных.
Ключевой шаг – разделить систему на микросервисы по бизнес-доменам. Например, в e-commerce можно выделить сервисы: каталог товаров, корзина, заказы, платежи, уведомления и т.д. Каждая команда может владеть своим сервисом, сосредоточенным на одном Bounded Context (границе контекста в терминах Domain-Driven Design).
Self-Contained Systems рекомендуют разделять систему именно по таким контекстам – каждый модуль полностью автономен и содержит свою логику, данные и даже UI. Это уменьшает связь между частями системы и упрощает масштабирование разработки. Главное – сервисы общаются через чётко определённые интерфейсы, не лезут напрямую в базы друг друга (каждый сервис управляет своими данными).
Сервисы могут взаимодействовать синхронно или асинхронно. На практике часто сочетаются оба подхода. Например, для запросов и команд (получить информацию, создать объект) используется REST API или gRPC, а для оповещения об событиях – брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ и пр.). Ниже мы подробно сравним эти способы связи.
Важно спроектировать схему взаимодействия: какие сервисы вызывают друг друга напрямую, какие обмениваются событиями. Полезно изобразить диаграмму сервисов, показывающую, как данные и запросы текут между ними.
Например, сервис заказа при создании нового заказа может вызвать сервис платежей (синхронно через REST) и параллельно опубликовать событие «OrderCreated» в Kafka, чтобы другие сервисы (доставка, маркетинг) обработали его асинхронно.
В микросервисной архитектуре стандартные транзакции ACID на несколько сервисов невозможны – каждый сервис имеет свою базу, и 2PC (двухфазный коммит) обычно недопустим (он сложен, снижает устойчивость и мало поддерживается). Поэтому применяется паттерн Saga – разбивает большую бизнес-транзакцию на цепочку локальных операций в разных сервисах, связанных обменом сообщениями.
Saga гарантирует, что либо все операции успешно завершатся, либо при сбое будут выполнены компенсирующие действия для отката уже сделанного.
Пример: пользователь бронирует путешествие – нужно купить билет на самолёт, забронировать отель и авто. Каждый этап – отдельный сервис. Saga следит, что если, скажем, отель забронировать не удалось, то нужно отменить уже купленный билет и сообщить об общей неудаче.
Ниже мы подробно разберём реализацию Saga в Laravel через очереди Jobs и брокер Kafka.
Эффективная коммуникация – основа микросервисов. Рассмотрим популярные подходы, их плюсы/минусы и кейсы использования.
REST API – наиболее привычный способ связи сервисов. Это синхронные запросы HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) с передачей данных обычно в JSON.